朱旭
AI 应用开发 / RAG / Agent / Python 后端
专注于 LLM 应用落地,具备从知识库构建、检索增强到 Agent 编排的完整实践经验。 热衷于将前沿 AI 能力转化为真实业务价值,正在寻找 AI 应用开发 / 后端工程相关机会。
代表项目
Selected Projects
智扫通机器人智能客服 Agent
面向扫地机器人故障排查与维护的 RAG + 多工具 Agent + Harness 控制层系统,重点解决 Agent 可控性问题。
角色:AI 应用开发 / Agent 开发,负责需求拆解、总体架构、RAG 混合检索、Agent Harness、工具权限、HITL、答案验证、Trace、Artifact、评测脚本、测试和 CI。
法奥机器人智能客服平台
基于 AIFlowy 的企业级二次开发,构建机器人技术咨询 Agent 客服工作台,覆盖 Agent 路由、动态规划、QA 数据沉淀和售后工单。
角色:Agent 后端开发 / AI 应用开发,负责 Direct / Agentic 两级路由、Agent 动态规划模块、QA 数据闭环模块、售后工单流程和私有化部署。
朱旭个人招聘知识 Agent
面向 HR 和技术面试官的个人知识问答网站,基于 pgvector + DeepSeek 构建 RAG 服务,支持流式对话和引用溯源。
角色:AI 应用开发 / Python 后端,负责产品定位、网站架构、数据模型、RAG 流程、DeepSeek 接入、pgvector 检索、SSE、Docker Compose 和上线排障。
情绪分析日记与 AI 心情助手
面向大学生日记场景的中文情绪五分类系统,使用传统机器学习模型本地推理,集成 Django Web 应用。
角色:机器学习与 Django 应用开发,负责数据处理、TF-IDF 特征工程、多模型训练对比、评估分析和 Django 集成。
核心能力
Core Competencies
RAG 与知识库
文档解析、向量检索、混合召回
Python 后端
FastAPI、异步编程、RESTful API
LLM 应用开发
Prompt 工程、Agent 编排、流式输出
数据库与检索
PostgreSQL、pgvector、Chroma
工程部署
Docker、Linux、CI/CD 基础
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